Автомехаников заменят технологии, прослушивающие автомобили гораздо глубже и способные предсказать поломку с точностью до часа

spectrum.ieee.org

Израильский стартап 3DSignals ведет разработку системы автоматизированной диагностики транспортных средств с точностью до 98%, что, как ожидается, позволит исключить многие ошибки, которые пропускают автомеханики. Об этом рассказывает IEEE Spectrum.

Речь идет о системе, чья работа основана на глубоком машинном обучении, которое возможно благодаря программным алгоритмам, известным как искусственные нейронные сети. Такие нейронные сети могут учиться и самосовершенствоваться для решения конкретных задач путем фильтрации данных через множественные (глубокие) слои искусственных нейронов.

- Автопилот Tesla предупредил об аварии за секунду до нее (ВИДЕО)

3DSignals предлагает оснащать автомобили ультразвуковыми микрофонами с диапазоном воспринимаемых частот до 100 килогерц (человеческое ухо воспринимает звуки частотой до 20 кГц), которые подключаются к смартфону или планшету. Записанные шумы будут передаваться на сервер, где алгоритм их проанализирует и укажет, с какой неисправностью они могут быть связаны.

Как пояснил сооснователь фирмы Яир Лави, накапливая такую информацию, впоследствии алгоритм научится определять не только уже случившуюся поломку, но и предсказывать наметившуюся, которая произойдет, скажем, через пять часов.

В компании полагают, что их технология будет пользоваться особым спросом у таксопарков с беспилотными такси.


ССЫЛКИ ПО ТЕМЕ
DriveNetwork